Анализ рынка и прогнозирование спроса
h2 = (28200/27708)*100 = 102%
h3 = (29724/28200)*100 = 105%
среднегодовой индекс:
hср = (105+101)/2 = 104%
Прогнозируемый спрос на 4-й год
Q = 29724*104/100 = 30913 шт
Метод простой экстраполяции. Основу метода составляет метод наименьших квадратов, результатом которого будет линейное корреляционное уравнение
y = b0 + b1*x,
где у- прогнозируемый спрос, х – номер интервала (периода).
Показатель спроса Таблица 1.6
Годы |
2008 |
2009 |
2010 |
Номер года, х |
1 |
2 |
3 |
Объемы продаж, у, шт. |
27708 |
28200 |
29724 |
Расчет параметров корреляционного уравнения Таблица 1.7
Годы |
x |
y |
x2 |
xy |
2008 |
1 |
27708 |
1 |
27708 |
2009 |
2 |
28200 |
4 |
56400 |
2010 |
3 |
29724 |
9 |
89172 |
Сумма |
6 |
85632 |
14 |
173280 |
Решим систему:
14b1 + 6b0 = 173280 b0 = 26528
6b1 + 3b0 = 85632 b1 = 1008
Корреляционное уравнение прямой будет выглядеть следующим образом: y = 26528 + 1008x.
Для четвертого (2011 года): у = 26528 + 1008*4 = 30560 шт.
Прогноз спроса на 2011 год составит 30560 шт.
Анализ изделий-аналогов и предприятий-конкурентов, обоснование конкурентных преимуществ предлагаемой продукции. Чтобы предприятие могло потеснить конкурентов на рынке, продукция должна быть конкурентоспособной, по потребительским свойствам не уступать продукции предприятий-конкурентов.
Конкурентные преимущества разрабатываемого в бизнес-плане изделия проявляются по следующим направлениям:
превосходство в показателях качества, надежности и долговечности – средний срок службы компьютерного стола 15 лет, за счет качественной сборки и обработки стола, представленного в бизнес-плане, срок увеличен до 20 лет;
превосходство в организации технического сервиса – планируется организовать оперативную доставку и недорогую сборку, а так же консультирование клиентов по всем вопросам прямо в точках продаж;