Применение мультипликативной модели временного ряда для анализа позиции бытовых услуг на рынке
Экспоненциальная регрессия имеет меньший коэффициент детерминации, чем логарифмическая, очевидно, что для прогноза она никак не годится. Наибольший коэффициент детерминации имеют степенная и логарифмическая, которые в данном случае получились близкими к линейной. В результате они не отражают неизбежного торможения роста продаж [16].
Так как выделение эффектов экономических циклов является трудной задачей, в настоящей работе используется подход, при котором компонента линейного тренда включает в себя асимптотическое среднее и циклические эффекты.
Для оценки линии тренда применим построение центрированных скользящих средних и полученные расчёты, проведённые при помощи программы Excel, представим в таблицах 5.4 и 5.5.
Таблица 5.4
Расчёт центрированных скользящих средних
| Год | Квартал | Объём оказанных услуг | Раньше СС | Позже СС | Центрированное СС |
| 2006 | I | 800 | |||
| II | 1110 | ||||
| III | 1140 | 1097,5 | 1172,5 | 1135 | |
| IV | 1340 | 1172,5 | 1219,5 | 1196 | |
| 2007 | I | 1100 | 1219,5 | 1247 | 1233,25 |
| II | 1298 | 1247 | 1262 | 1254,5 | |
| III | 1250 | 1262 | 1267 | 1264,5 | |
| IV | 1400 | 1267 | 1287,5 | 1277,25 | |
| 2008 | I | 1120 | 1287,5 | 1302,5 | 1295 |
| II | 1380 | 1302,5 | 1315 | 1308,75 | |
| III | 1310 | 1315 | 1380 | 1347,5 | |
| IV | 1450 |
