Применение мультипликативной модели временного ряда для анализа позиции бытовых услуг на рынке
Во временных рядах часто происходят регулярные колебания, которые относятся к периодическим составляющим рядов экономических процессов.
Если период колебаний не превышает года, то их называют сезонными, более года – циклическими составляющими. Чаще всего причиной сезонных колебаний являются природные, климатические условия, циклических – демографические циклы.
Одним из применений сезонных коэффициентов, рассчитанных в таблице 5.5, является сезонная корректировка исторических данных. Если в мультипликативной модели исходное значение поделить на сезонный коэффициент, то в результате останется только случайная компонента и тренд. Последовательные сезонно-скорректированные значения могут сравниваться для определения изменений асимптотического поведения временного ряда.
Вторым применением является совмещение сезонного коэффициента с прогнозом тренда для получения прогноза значения. Прогноз тренда можно получить экстраполированием скользящего среднего или с помощью регрессионной модели [22].
Далее произведём расчёт прогноза объёма оказанных бытовых услуг путём умножения экстраполированного тренда на соответствующий сезонный коэффициент (табл. 5.6).
Таблица 5.6
Расчёт прогноза объёма оказанных бытовых услуг
| Год | Квартал | Объём | Нормированные | Коэффициент | Тренд | Прогноз |
| 2006 | I | 800 | 0,874128 | 0,874128 | 915,1982 | |
| II | 1110 | 1,039468 | 1,039468 | 1067,854 | ||
| III | 1140 | 0,983553 | 0,983553 | 1159,063 | ||
| IV | 1340 | 1,102852 | 1,102852 | 1215,032 | ||
| 2007 | I | 1100 | 0,874128 | 1258,398 | ||
| II | 1298 | 1,039468 | 1248,716 | |||
| III | 1250 | 0,983553 | 1270,903 | |||
| IV | 1400 | 1,102852 | 1269,436 | |||
| 2008 | I | 1120 | 0,874128 | 1281,278 | ||
| II | 1380 | 1,039468 | 1327,603 | |||
| III | 1310 | 0,983553 | 1331,906 | |||
| IV | 1450 | 1,102852 | 1314,773 | |||
| 2009 | I | 0,874128 | 1411,182 | 1233,553 | ||
| II | 1,039468 | 1440,336 | 1497,183 | |||
| III | 0,983553 | 1469,49 | 1445,321 | |||
| IV | 1,102852 | 1498,645 | 1652,783 |
