Применение экономико-математических методов для прогнозирования уровня потребляемого материального потока
Выбор модели прогнозирования базируется на оценке их качества. Независимо от метода оценки параметров моделей экстраполяции (прогнозирования) их качество определяется на основе исследования свойств остаточной компоненты 
, т.е. величины расхождений на участке аппроксимации (построения модели) между фактическими уровнями и их расчетными значениями.
Трендовая модель конкретного временного ряда считается адекватной, если остаточная компонента удовлетворяет свойствам случайной компоненты временного ряда:
случайность колебаний уровней остаточной последовательности;
соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения;
равенство математического ожидания случайной компоненте нулю;
независимость значений уровней случайной компоненты.
Проведем оценку качества и точности линейного тренда:
Перед оценкой качества трендовых моделей необходимо рассчитать величину остаточной компоненты. Расчет проводится в следующей последовательности:
1) рассчитаем теоретические значения каждого уровня динамического ряда. Данные представлены в таблице 3.12
Таблица 3.12 – Теоретические значения каждого уровня динамического ряда
|
Годы | |||||||||
|
Порядковый номер года, t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 | |
|
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | ||
|
Потребность |
15,1 |
16,5 |
18,5 |
25,4 |
30,8 |
34,1 |
35,1 | ||
|
Линейное уравнение | |||||||||
|
Теоретическое Y |
13,55 |
17,39 |
21,23 |
25,07 |
28,91 |
32,75 |
36,59 |
40,43 |
Сумма |
