Корреляционно-регрессионный анализ объема предоставления образовательных услуг
Учитывая это требование, влияние перечисленных факторов на объем предоставляемых услуг исследуется на протяжении 5 лет работы НОУ «Перекресток» с разбивкой по кварталам.
Изучение взаимосвязей между исследуемыми факторами и объемом реализованной продукции показало, что все зависимости в нашем примере имеют прямолинейный характер. Поэтому для их описания может быть использована линейная функция.
Решение задачи многофакторного корреляционного анализа проводилось на ЭВМ по типовой программе Exсel. Сначала формируется матрица исходных данных (таблица 2.18).
Изучая матрицы парных и частных коэффициентов корреляции, можно сделать вывод о тесноте связи между изучаемыми явлениями. Коэффициенты парной корреляции характеризуют тесноту связи между двумя показателями с учетом взаимосвязей факторов, которые оказывают воздействие на результативный показатель.
Таблица 2.18
Исходные данные для корреляционного анализа
|
Годы |
Квартал |
y |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
|
2002 |
I |
59890 |
82,3 |
59,8 |
67,8 |
7,8 |
|
II |
61578 |
82,5 |
60,7 |
68,2 |
7,9 | |
|
III |
62098 |
82,7 |
60,9 |
68,4 |
8,5 | |
|
IV |
62311 |
82,8 |
61,2 |
68,9 |
8,4 | |
|
2003 |
I |
78921 |
83,2 |
61,8 |
68,4 |
8,7 |
|
II |
82345 |
83,3 |
62,0 |
69,2 |
8,8 | |
|
III |
91780 |
83,0 |
62,5 |
69,1 |
8,2 | |
|
IV |
93456 |
82,9 |
62,9 |
69,3 |
7,8 | |
|
2004 |
I |
112789 |
82,5 |
57,8 |
70,4 |
7,2 |
|
II |
123008 |
82,0 |
50,3 |
79,8 |
6,8 | |
|
III |
135817 |
81,7 |
45,6 |
82,3 |
6,6 | |
|
IV |
138901 |
81,5 |
44,9 |
85,6 |
6,4 | |
|
2005 |
I |
134559 |
81,9 |
45,0 |
85,4 |
4,0 |
|
II |
134822 |
82,4 |
46,1 |
85,5 |
3,8 | |
|
III |
137011 |
81,8 |
46,7 |
85,8 |
3,3 | |
|
IV |
137190 |
82,3 |
46,8 |
85,3 |
3,4 | |
|
2006 |
I |
142560 |
82,0 |
45,8 |
83,9 |
2,9 |
|
II |
148912 |
81,4 |
46,7 |
84,5 |
3,2 | |
|
III |
152340 |
81,6 |
47,1 |
83,8 |
2,8 | |
|
IV |
156702 |
81,2 |
46,9 |
83,1 |
2,9 |
