Применение мультипликативной модели временного ряда для анализа позиции бытовых услуг на рынке
Предварительная обработка исходного числового ряда направлена на решение следующих задач (всех или части из них):
- снизить влияние случайной составляющей в исходном числовом ряду, то есть приблизить его к тренду;
- представить информацию, содержащуюся в числовом ряду, в таком виде, чтобы существенно снизить трудность математического описания тренда.
Основными методами решения этих задач являются процедуры сглаживания и выравнивания статистического ряда.
Для каждой компоненты рассчитывается параметр, основанный на наблюдавшихся закономерностях: долгосрочном темпе прироста продаж, конъюнктурных флуктуациях, сезонных коэффициентах, специфичных факторах (демонстрации, мероприятия по стимулированию сбыта и т.п.). Затем эти параметры используют для составления прогноза [42].
Представим временной ряд в виде произведения составляющих компонентов – мультипликативной модели, которая определяется форму- лой (5.1):
, (5.1)
где 
прогноз объёма оказанных услуг, тыс. руб.; 
временной тренд, тыс. руб.; 
сезонный компонент; 
случайный компонент.
В таблице 5.1 приведены следующие исходные данные об объёмах оказанных бытовых услуг за три года (цифры условные).
Таблица 5.1
Исходные данные объёма оказанных бытовых услуг
| Год | Квартал | Объём оказанных услуг, тыс. руб. |
| 2006 | I | 800 |
| II | 1110 | |
| III | 1140 | |
| IV | 1340 | |
| 2007 | I | 1100 |
| II | 1298 | |
| III | 1250 | |
| IV | 1400 | |
| 2008 | I | 1120 |
| II | 1380 | |
| III | 1310 | |
| IV | 1450 |
